AlphaGo: что это за нейросеть и как она перевернула мир ИИ?

Кинематограф постоянно повторяет нам, что искусственный интеллект скоро захватит мир и поработит людей. В качестве предвестников такой угрозы выступают программы, подобные «АльфаГо».

«АльфаГо» — это ряд программ на основе искусственного интеллекта, которые используются для игры в Го.

Среди всех версий этой программы особенно известна «AlphaGo Zero», которая победила в Го все предыдущие версии и даже чемпиона мира по этой игре. Но самое удивительное заключается в том, что «AlphaGo Zero» обучалась без помощи человека.

Хотя любой искусственный интеллект должен быть обучен и тренирован человеком, «AlphaGo Zero» научилась самостоятельно, что является огромным прорывом в исследовании искусственного интеллекта.

Возможно, такие достижения в будущем приведут к появлению более сложных и умных машин, но не стоит паниковать по поводу того, что искусственный интеллект захватит мир.

Что это за игра?

Игра Го является одной из самых старых настольных игр, ее возраст составляет около 5000 лет по разным источникам. Основное правило заключается в том, что на игровом поле, разделенном перпендикулярными линиями на множество квадратиков, играют два игрока, используя белые и черные камни.

Игроки по очереди расставляют свои камни на пересечениях линий, пытаясь окружить как можно больше территории. Если камни одного цвета окружают камни другого цвета, те, что находятся внутри, удаляются с игрового поля.

Побеждает игрок, который окружил больше территории к концу игры. Есть и другие правила, но этих достаточно для понимания того, что такое «АльфаГо».

Сложная ли игра Го?

Многие не знакомы с настольной игрой Го и ее сложностью. Чтобы лучше понять эту игру, давайте сравним ее с шашками и шахматами.

В шашках игрок имеет примерно 10 вариантов хода, что делает игру не очень сложной. Но уже в 1994 году программа обыграла чемпиона мира по шашкам.

В шахматах игроку доступно в среднем 25 вариантов хода за игру, но уже в 1997 году программа победила чемпиона мира Гарри Каспарова.

Когда игрок играет в Го, он сталкивается с 361 возможным вариантом хода на начальном этапе, что делает эту игру невероятно сложной. За игру игрок может сделать от 45 до 75 ходов, поэтому для победы ему нужно провести огромный анализ игрового поля, расставляя камни и окружая камни противника.

Игра в Го считается профессиональной и сложной из-за необходимости просчитывать все возможные комбинации ходов. При этом выбор камня на 5-м ходу может повлиять на результат игры только на 45-м ходу или вообще не повлиять.

Но в 2016 году была разработана программа АльфаГо, которая обыграла тогдашнего чемпиона Ли Седоля со счетом 4:1, однако Ли Седоль смог один раз победить программу.

Разработка алгоритма программы для шашек, шахмат и Го одинакова: программа строит дерево возможных вариантов игры и идет по ветке, которая приводит ее к победе.

Из-за огромного числа игровых вариаций, дерево для игры Го получается очень разветвленным и глубоким, требуя много времени на его разработку. Поэтому время между разработкой программ для шахмат и игры Го значительно отличается, что обусловлено сложностью игры в Го.

Программа АльфаГо

Рассматривая вопрос о программе AlphaGo, стоит обратить внимание на процесс ее обучения. Для создания алгоритма AlphaGo были использованы две нейронные сети, которые работали одновременно и пытались предсказать ход, который сделал бы человек.

Одна из них была медленной, но точной, с процентом верных предсказаний 57%, в то время как вторая была быстрой, но менее точной. Обе сети обучались на данных о реальных ходах и играх людей высокого уровня, собранных с различных серверов игры Го.

Кроме того, сети самостоятельно формировали свои деревья, дополняя их при достижении конца ветки. Затем эти две сети сталкивались между собой, играя друг с другом и улучшая свои навыки.

Позднее к этим двум натренированным сетям была добавлена третья, которая оценивала ситуацию на доске и прогнозировала ее исход: победа или поражение. В результате AlphaGo состоит из трех разных функций, каждая из которых выполняет свою задачу.

Первой проверкой программы AlphaGo стала игра с чемпионом Европы по Го в 2015 году, которую программа выиграла со счетом 5:0. Однако это не вызвало особого внимания, потому что «чемпион Европы» не является высоким титулом в мире Го.

Однако игра 2016 года запомнилась навсегда. Во-первых, это была уже вторая версия AlphaGo. Во-вторых, в соперниках был один из самых титулованных и лучших игроков по Го — Ли Седоль.

И, наконец, это был единственный игрок, который смог одолеть компьютер, хотя и проиграл в целом. В честь этой версии программы она была названа AlphaGo Lee.

После этого были еще игры в 2017 году между AlphaGo и топовыми игроками в Го, но все они проигрывали программе. Таким образом, AlphaGo одержала убедительную победу над человеком в противостоянии игры Го.

Заключение

АльфаГо является лишь началом противостояния между человеком и компьютером в области игр.

На сегодняшний день активно разрабатываются системы для нескольких игр, в которых данные не настолько открыты, как в Го, и просчитать все возможные ходы наперед будет значительно сложнее, даже при правильно построенной системе.

Человек научился создавать подобные системы для игр, что делает его бессильным перед компьютером в этой области.

Однако, как только рамки будут сняты и потребуется анализировать ситуации и думать, как действовать, возможны новые формы противостояния между человеком и компьютером в играх. Мы можем только предполагать, что ждет нас в будущем в этой области.

Самая популярная нейросеть 2023 года. ChatGPT-бот в Telegram предоставляет простой и бесплатный способ взаимодействия с ИИ, без необходимости регистрации, использования VPN и дополнительных номеров — ССЫЛКА.

Этот бот отличается от других тем, что не требует оплаты за использование и может быть использован в любом количестве — пользуйтесь на здоровье.

AlphaGo: что это за программа и как она навсегда перевернула мир ИИ?

Кинематограф постоянно твердит нам , что в скором времени искусственный интеллект захватит Землю и поработит всех людей, а предвестниками такого расклада являются программы типа «АльфаГо».

Альф аГ о — это несколько версий программ на основе искусственного интеллекта, которые играют в игру Го. Из всех версий этой программы настоящий фурор навела версия AlphaGo Zero, которая обыграла в Го все предыдущие версии этой программы и чемпиона мира по этой игре. Но самое важное, что AlphaGo Zero тренировалась самостоятельно и без вмешательства людей. А как мы знаем, любой искусственный интеллект обучается и тренируется только при помощи человека.

Что это за игра такая — «Го»

• есть игровое поле, которое расчертили перпендикулярными линиями на множество «квадратиков»;
• в нее играют 2 игрока с черными и белыми камнями;
• в порядке очереди игроки расставляют камни в местах пересечения линий;
• когда камни одного цвета окружают со всех сторон камни другого цвета, то те камни , что внутри , снимаются с игрового поля;
• победу одерживает тот, к то к концу игры «окружил» максимальную площадь территории.

Сложная ли игра Го?

Не все понимают, что такое игра Го и насколько она сложная. Но многие знают такие игры , как шашки и шахматы, поэтому давайте сравним игру Го с ними .

Когда игрок играет в шашки, у него есть примерно 10 вариантов , как осуществить ход, поэтому шашки считаются не очень сложной игрой. Однако в 1994-м году была написана программа, которая в том же году обыграла чемпиона мира по шашкам.

Когда игрок играет в шахматы, то у него в течение игры в среднем появляется около 25 вариантов, как осуществить ход. И таких ходов у него может быть около 45 за игру. Однако в 1997 году была создана программа, которая выиграла партию у тогдашнего чемпиона по шахматам Гарри Каспарова.

Когда игрок играет в Го, то перед ним поле с 361-м вариантом, куда можно выставить камень. Количество вариантов с о временем уменьшается, однако если учесть , ч то за партию игрок делает около 45-75 ходов, то видно , что ему нужно проводить просто огромный анализ игрового поля. Ведь ему нужно выстраивать фигуры, чтобы окружить камни соперника. Поэтому поставленный камень на 5-м ходу может принести пользу только на 45-м ходу. А может и не принести пользу вообще. В се эти комбинации нужно уметь просчитывать, поэтому профессиональная игра в Го считается довольно сложной. Однако в 2016 году была разработана программа АльфаГо и проведена игра в Го с тогдашним чемпионом Ли Седолем. Человек проиграл со счетом 4:1, сумев выиграть один раз у программы.

Как видно , временной промежуток между разработкой программ для шахмат и игры Го очень большой. Это обусловлено по большей степени сложностью игры в Го. Алгоритм программы для шашек, шахмат и Го одинаков: выстраивается дерево возможных вариантов игры , и программа просто идет по ветке, которая приводит ее к обязательной победе. А так как в игре Го игровых вариаций очень и очень много, то и дерево получилось очень разветвленным и глубоким , и только на его разработку потребовал а сь масса времени.

Программа АльфаГо

• медленная — показывала хороший процент предсказаний, 57% верных, но делала все это по-настоящему медленно;
• быстрая — показывала процент предсказаний намного х у ж е , однако работала очень быстро.

Заключение

АльфаГо — это не конец противостояния между компьютером и человеком. На сегодняшний день ведутся активные разработки по нескольким играм. Го относится к тем играм, где все данные открыты и можно просчитать все возможные ходы наперед, если правильно выстроить систему. Человек научился строить такие системы, именно поэтому он не способен обыграть компьютер в подобных играх. Но что будет , когда в играх и системах не будет рамок, когда придется анализировать и думать , как поступить? Подобные противостояния нам еще предстоит посмотреть.

Мы будем очень благодарны

если под понравившемся материалом Вы нажмёте одну из кнопок социальных сетей и поделитесь с друзьями.

При подготовке материала использовались источники:
https://vc.ru/u/1692689-neyrochat/684083-alphago-chto-eto-za-neyroset-i-kak-ona-perevernula-mir-ii
https://codernet.ru/articles/drugoe/alphago_chto_eto_za_programma_i_kak_ona_navsegda_perevernula_mir_ii/