Топ-10 приложений и сервисов для распознавания объектов на фотографиях

Распознавание объектов на фотографиях является важным и актуальным направлением в области компьютерного зрения и искусственного интеллекта. Существует множество приложений и сервисов, которые предлагают возможность автоматического распознавания объектов на фотографиях с использованием различных алгоритмов и моделей машинного обучения. В данной статье мы рассмотрим топ-10 таких приложений и сервисов, которые широко используются в различных сферах.

1. Google Cloud Vision API

Google Cloud Vision API является мощным инструментом для распознавания объектов на фотографиях с использованием глубокого обучения. Он предоставляет широкий спектр функций, включая классификацию и метаданные изображений, а также распознавание лиц, текста и других объектов. Google Cloud Vision API позволяет разработчикам легко интегрировать возможности распознавания объектов в свои приложения.

2. Microsoft Azure Computer Vision

Azure Computer Vision — это сервис платформы Microsoft Azure, который предоставляет возможность распознавания объектов на фотографиях и видео. С использованием глубокого обучения, этот сервис позволяет классифицировать объекты, распознавать текст, отслеживать лица и даже анализировать настроение людей на изображениях. Azure Computer Vision также обеспечивает возможность работать с различными форматами файлов, включая изображения из URL-адресов и файлы изображений.

3. IBM Watson Visual Recognition

IBM Watson Visual Recognition — это сервис когнитивного распознавания объектов на фотографиях и видео. Он использует современные алгоритмы машинного обучения для классификации объектов, распознавания лиц, анализа тональности, определения возраста и пола лиц на изображениях. IBM Watson Visual Recognition легко интегрируется в приложения и обладает высокой точностью распознавания объектов.

4. Amazon Rekognition

Amazon Rekognition — мощный сервис распознавания объектов на фотографиях и видео, предоставляемый Amazon Web Services (AWS). Он обеспечивает возможность классифицировать и маркировать объекты, а также распознавать лица, текст и настроение людей на изображениях. Amazon Rekognition также обладает функцией построения развернутой структуры лица для идентификации людей на фотографиях.

5. Clarifai

Clarifai — это платформа и API для распознавания объектов и метаданных на фотографиях. С использованием мощных моделей машинного обучения, Clarifai позволяет классифицировать объекты, определять цвета, обнаруживать текст и находить сходство между изображениями. Clarifai также обладает инструментами для обучения пользовательских моделей и интеграции с различными платформами.

6. ImageAI

ImageAI — это библиотека Python, которая предоставляет легкий способ интеграции распознавания объектов на фотографиях в приложения. Она поддерживает различные алгоритмы машинного обучения, такие как RetinaNet, YOLO и TinyYOLO, и обеспечивает возможность классификации, выделения объектов и извлечения метаданных из изображений.

7. TensorFlow Object Detection API

TensorFlow Object Detection API — это набор инструментов и библиотек, разработанных на базе TensorFlow, для обучения моделей и распознавания объектов на фотографиях. Он предоставляет широкий спектр предварительно обученных моделей, таких как SSD (Single Shot Multibox Detector) и Faster R-CNN (Region-based Convolutional Neural Networks), и обладает высокой точностью распознавания.

8. OpenCV

OpenCV — это библиотека с открытым исходным кодом для компьютерного зрения и обработки изображений. Она обеспечивает множество функций, включая распознавание объектов на фотографиях, сопоставление шаблонов, детекцию лиц, анализ цветов и многое другое. OpenCV поддерживает различные языки программирования и позволяет разработчикам создавать собственные алгоритмы распознавания объектов.

9. Tesseract OCR

Tesseract OCR — это библиотека с открытым исходным кодом для распознавания текста на фотографиях. Она предоставляет возможность извлекать текст из изображений с использованием различных методов обработки изображений и распознавания символов. Tesseract OCR поддерживает множество языков и обладает высокой точностью распознавания.

10. DeepArt

DeepArt — это сервис, который позволяет превращать фотографии в произведения искусства путем применения стилей известных художников. Он использует нейронные сети и алгоритмы глубокого обучения для анализа изображений и передачи изобразительных стилей на фотографии. DeepArt позволяет пользователям создавать уникальные и красивые изображения.

Это лишь некоторые из лучших приложений и сервисов, предлагающих возможности распознавания объектов на фотографиях с использованием современных алгоритмов и моделей машинного обучения. С появлением новых технологий и развитием компьютерного зрения, эти приложения и сервисы продолжат развиваться и предлагать новые функции для улучшения распознавания объектов на фотографиях.

• Субъективный взгляд: что делает одну вещь красивее другой?
• Красота по меркам науки: как описать и оценить ее?
• Пара мыслей о том, как наш внутренний мир влияет на то, что мы видим красивым
• Щарящие за кроссы: что это и как ими пользоваться?
• Кроссовки со щарящими: преимущества и недостатки
• Забудьте о шнурках: встречайте кроссовки с щарящими!
• Где купить кроссовки, которые носит Ригос: подробный обзор моделей
• Как найти и опознать вещи на фото: советы и инструкции
• Поиск предметов на фотографии: эффективные методы и техники

Смотрим, как работает распознавание объектов в приложении «Яндекс»

«Яндекс» сегодня — это не только поиск! Но именно поиск остаётся для компании приоритетом: его алгоритмы постоянно улучшаются, а у привычных функций появляются новые фишки.

Так, у умной камеры в фирменном приложении теперь есть возможность определения предметов в реальном времени.

Предлагаем вместе посмотреть, как это работает, но для начала давайте разберёмся, как работает компьютерное зрение.

Что такое компьютерное зрение, и как оно работает

Люди довольно легко определяют различные предметы и отличают их друг от друга за счёт приобретённого опыта. Мы знаем, что коробка — это не только прямоугольник, но и предмет, который можно открыть за одну из сторон и поместить что-то внутрь.

То есть, главные свойства — внутри объект должен быть полым и иметь стенки. А как вы думаете, что можно назвать стулом? Самое очевидное, что приходит в голову: четыре ножки, спинка и доска, на которую можно сесть. А как вам такое:

Технически, это тоже стул. Основное свойство — это возможность на нём сидеть. Получается, чтобы обучить компьютер распознавать стул, необходимо, чтобы он понял, что «стул — это то, на чём можно сидеть», при этом необходимо, чтобы нейросеть также отличала его от кресел и диванов. Как раз этим и занимаются разработчики, обучая нейросети распознавать, что изображено на фотографиях.

Судя по тому, что сделали «Яндекс», у компании опыт и прогресс в этом огромный, так что давайте разберём на примерах, как хорошо работает их компьютерное зрение, и в каких сценариях оно может быть полезно.

Ухаживаем за растениями

Ситуация: вам дарят на день рождения какой-то комнатный цветок, за которым вы не знаете, как ухаживать, сколько раз поливать, и как он вообще называется. Открываем приложение «Яндекс». Ищем в поисковой строке значок умной камеры и нажимаем на него.

Наводим камеру, и оказывается, что это Аихризон, который ещё называют «деревом любви»!

Здесь же, в поисковой выдаче, можем найти подходящий сайт, на котором мы можем узнать, как правильно ухаживать за этой красотой. Но это ещё не всё.

Покупаем всё, что можем

Допустим, вы увидели в кафе или в гостях какой-то классный предмет интерьера, и вы сразу хотите его себе купить. Снова открываем приложение и наводим камеру. Отмечу, что компьютерное зрение «Яндекса» отлично справляется с анализом почти всех предметов окружения и помечает их точками.

Отдельно можно открыть раздел со списком товаров и магазинов, после чего перейти к покупке. Ну и к поиску в сети, конечно. Аналогично можно поступить с одеждой, кроссовками и косметикой.

Можете взять и попробовать самостоятельно, технология из будущего — не иначе! Я так, наверное, час бегал по квартире и сканировал всё, что только можно.

Определение объектов работает не только на товарах, но ещё на животных (можно определить породу кошки или собаки) и на шедеврах живописи (приходите в музей, наводите камеру на статую или картину и узнаёте что-то новое).

Сканируем и переводим

Чтобы отсканировать печатный документ, наводим на него камеру в «Яндексе», предварительно включив режим «сканер» с помощью свайпа.

Уже через несколько секунд алгоритм вырежет документ, выровняет его по перспективе и сохранит в память устройства. Хотя, при желании, вы можете его сохранить на «Яндекс.Диск» или поделиться в других сервисах.

Помимо сканера документов и определения объектов можно переводить текст по фото, причём не только на русский язык. В режиме дополненной реальности переведённый текст накладывается на источник. Функция будет очень полезна в поездках за рубеж.

Милая история

Когда я готовил материал, в Facebook нашлась очень милая история от женщины, дочь которой во время поездки в Стамбул потеряла свой любимый рюкзак, подаренный бабушкой с дедушкой. Когда семья приехала домой, во время уборки женщина нашла детский рисунок, на котором был изображён тот самый рюкзак.

При помощи функции умной камеры в приложении «Яндекс» женщине удалось найти точно такой же рюкзак в интернете, купить его и порадовать свою дочь. Уверен, что таких случаев масса! Здорово, что современные технологии идут нам на пользу и делают жизнь проще, лучше и удобнее.

10 лучших приложений для идентификации чего-либо с помощью камеры вашего телефона

10 лучших приложений для идентификации чего-либо с помощью камеры вашего телефона.

Темы покрыты Показать

Без сомнения, камера в вашем телефоне с каждым днем ​​становится все мощнее. Для многих фотографировать и снимать видео на камеру смартфона — очень простая и очевидная работа. В какой-то степени это верно, но верно и то, что камера твоего телефона Это очень мощное приложение, которое также может выступать в качестве приложения для идентификации объектов.

Вы можете использовать камеру своего смартфона в качестве приложения, чтобы находить объекты и узнавать больше о разных вещах. В этом посте мы собираемся обсудить подборку лучших приложений для идентификации объектов, чтобы вы могли использовать камеру своего телефона для идентификации чего угодно.

10 лучших приложений OID в 2022 году

Так что без лишних слов. Давайте начнем.

1. Приложение Пинтерест

Популярный сайт для обмена файлами Pinterest имеет функцию визуального поиска, которая позволяет пользователям фотографировать объект для его идентификации. Пользователи могут быстро идентифицировать объекты на фотографиях, используя Приложение Pinterest для смартфона . Однако функция визуального поиска Pinterest не так точна, как Google Lens. Но попробовать все же стоит.

размер: 27 МБ в Android и 173.4 МБ в iOS
Требует: Версия Android зависит от устройства и версии iOS и iPadOS 12.0 или
Более новая версия: Зависит от устройства на Android и версии 10.26 на iOS.

Скачать Пинтерест для Android و iOS .

2. Google Объектив

Это одно из лучших приложений для поиска объектов с помощью камеры вашего телефона. С помощью единственного приложения камеры или моментального снимка он позволяет вам Объектив Google От идентификации всего, что вы видите, более быстрого выполнения задач и понимания окружающей вас среды. Google Объектив помогает При распознавании чего-либо, например, растений, продуктов питания, цветов, животных, электроники и т. д.

размер: 19 МБ в Android и 220.7 МБ в iOS
Требует: Android версии 6.0 и выше, iOS и iPadOS версии 14.0 или
Более новая версия: Зависит от устройства на Android и версии 6.0 на iOS.

Скачать Google Объектив для Android و iOS .

3. Покупки на Амазон

Amazon может быть лучшим выбором, если вы ищете лучшее приложение для поиска вещей для покупки / покупок. Щелкните значок камеры на правом краю панели поиска, чтобы получить доступ к функции визуального поиска Amazon. Откроется видоискатель, и будет сделан снимок. После этого он будет искать в своей базе данных товар, показанный на фотографии.

размер: 57 МБ в Android и 162.1 МБ в iOS
Требует: Версия Android зависит от устройства и версии iOS и iPadOS 13.0 или более поздней версии.
Версия: Зависит от устройства в Android и версии 19.14.0 в iOS.

Скачать Amazon Покупки для Android و iOS .

4. Snapchat

Snapchat Это популярный сервис обмена сообщениями, который позволяет вам обмениваться фотографиями и видео с другими. Приключение компании началось, когда Snapchat заключил партнерское соглашение с Shazam, чтобы предложить платформу идентификации музыки в приложении для социальных сетей. Snapchat может распознавать многие вещи, в том числе растения, автомобили, породы собак и кошек.

размер: 66 МБ в Android и 259.7 МБ в iOS
Требует: Android 5.0 и выше, iOS и iPadOS 12.0 и выше
Версия: 11.90.0.31 на Android и 11.90.1.35 на iOS

Скачать Снапчат для Android و iOS .

5. КамПоиск

Согласно CamFind, это был первый Поисковый движок Visible для мобильных устройств имеет коммерческий успех. Вы можете использовать приложение, чтобы идентифицировать что-либо на вашем смартфоне, щелкнув изображение. После сканирования он отображает локальные списки, соответствующие изображения, оценки цен на продукты и результаты онлайн-поиска.

размер: 38 МБ в Android и 125.9 МБ в iOS
Требует: Android 5.0 и выше, iOS и iPadOS 10.0 и выше
Версия: 5.0.2.6 на Android и 5.0.9 на iOS

Скачать Снапчат для Android و iOS .

6. Поиск изображений

Поиск по изображению доступен только для пользователей Android. Поиск по изображению — одно из лучших приложений, способных распознавать объекты. Результаты проверяются из многих поисковых систем, включая Bing, Google, Tineye, Yandex и др. Кроме того, он содержит редактор фото Оснащен инструментами обрезки, отражения и поворота.

размер: 4.3 МБ в Android
Требует: Android версии 4.2 и выше
: 3.3.2 на Android

щелкнуть здесь Для загрузки ищите по изображению.

7. Обратный поиск изображений

Обратный поиск отличается от изображений Немного о других инструментах, упомянутых в статье. Вместо ключевых слов приложение позволяет искать изображения с помощью противоположной поисковой системы. Он использует результаты поиска из Bing, Google и Яндекс для отображения результатов поиска изображений.

размер: 3.6 МБ в Android
Требует: Android версии 4.1 и выше
: 5.3.5 на Android

щелкнуть здесь Чтобы скачать обратный поиск изображения.

8. Определите PlantNet

Это своего рода специальное приложение для Android может распознавать растения. Благодаря PlantNet можно лучше распознавать все виды растений, встречающихся в природе, включая цветущие растения, виноградные лозы, деревья, травы, папоротники, кактусы, хвойные и полевые цветы. В настоящее время PlantNet позволяет идентифицировать почти 20000 XNUMX видов растений.

размер: 20 МБ в Android
Требует: Android версии 5.0
и более поздние версии: 3.9.18 на Android

щелкнуть здесь Чтобы скачать Плантнет.

9. Покупатели всегда

Приложение Ever Buyers предназначено для тех, кто ищет приложение для идентификации, чтобы совершать покупки. Мощный визуальный поиск быстро идентифицирует объекты и предоставляет важные сведения. Кроме того, он отображает сравнение цен, чтобы помочь вам найти товар по минимально возможной цене.

размер: 3.6 МБ в Android
Требует: Android версии 5.0 и выше
: 8.0 на Android

щелкнуть здесь Чтобы скачать Ever Buyers.

10. НажмитеTapSee

Цель TapTapSee — помочь слабовидящим или слепым узнать о предметах в их повседневной среде. Двойной щелчок по экрану позволит вам сфотографировать что угодно, с любой точки зрения, и услышать, как программа перечитывает определение. С помощью TapTapSee слабовидящие или слепые могут жить более независимо.

размер: 3.6 МБ в Android и 7.1 МБ в iOS
Требует: Android 4.0 и новее, iOS и iPadOS 10.0 или новее
Версия: 3.3.4.3 на Android и 3.4.2 на iOS

Скачать TapTapSee для моей системы Android و iOS .

В заключение

Итак, это одни из лучших приложений для идентификации чего-либо с помощью камеры вашего телефона. Эти приложения могут идентифицировать практически все, включая монеты, камни, драгоценные камни, растения и другие вещи. Не довольствуйтесь тем, что я сказал; Попробуй сам. И дайте нам знать ваше любимое приложение, чтобы узнать что-то и ваш опыт работы с ним в комментариях ниже.

При подготовке материала использовались источники:
https://ru.anyquestion.info/a/top-10-prilozheniy-i-servisov-dlya-raspoznavaniya-obektov-na-fotografiyah
https://rozetked.me/articles/16567-smotrim-kak-rbotaet-raspoznavanie-ob-ektov-v-prilozhenii-yandeksa
https://www.mekan0.com/ru/top-10-apps-to-identify-anything-using-your-phones-camera/