Работа в Google Colab: преимущества и недостатки
О чем речь? Google Colab – облачная среда для работы с Python в браузере. Удобна тем, что бесплатная, дает возможность «колдовать» над кодом нескольким разработчикам, оставлять комментарии или замечания.
На что обратить внимание? Несмотря на все плюсы, минусы тоже присутствуют. Бесплатный тариф дарит возможность работать над кодом лишь 12 часов. По истечении этого времени все исчезнет, придется начинать все заново. Чтобы снять ограничение, нужно оплатить Pro-подписку, которая доступна ограниченному количеству стран.
В статье рассказывается:
- Что такое Google Colab
- Что такое CPU, GPU и TPU
- Преимущества и недостатки Google Colab
- Как работать с Google Colab
- Часто задаваемые вопросы о Google Colab
Пройди тест и узнай, какая сфера тебе подходит:
айти, дизайн или маркетинг.
Бесплатно от Geekbrains
Что такое Google Colab
Google Colab (Colaboratory) представляет собой бесплатную среду, позволяющий писать код в jupyter notebook. Эта система является облачной, что позволяет вести коллективную работу над одним проектом. С помощью программы можно получить доступ к графическим процессорам GPU и TPU. Их мощности задействуются для анализа искусственного интеллекта и разработки приложений на базе нейросетей.
Colab помогает писать код на Python. Разработка и выполнение осуществляются прямо в браузере. Пользователю нужно лишь предоставить доступ к Google-аккаунту.
С помощью Colab можно использовать в одном файле исполняемый код, html-разметку, изображения. Все эти элементы будут храниться на Google-диске. При этом пользователь может поделиться своими файлами. При помощи настроек доступа можно разрешить просматривать и корректировать данные, а также оставлять комментарии для других разработчиков.
Облачная среда часто используется специалистами по обработке информации и программистами, которые занимаются созданием нейросетей. Colab позволяет решать следующие задачи:
- сортировка информации;
- создание визуализаций;
- машинное обучение;
- разработка систем для big data;
- формирование прогнозов;
- создание руководств.
Узнай, какие ИТ — профессии
входят в ТОП-30 с доходом
от 210 000 ₽/мес
Павел Симонов
Исполнительный директор Geekbrains
Команда GeekBrains совместно с международными специалистами по развитию карьеры подготовили материалы, которые помогут вам начать путь к профессии мечты.
Подборка содержит только самые востребованные и высокооплачиваемые специальности и направления в IT-сфере. 86% наших учеников с помощью данных материалов определились с карьерной целью на ближайшее будущее!
Скачивайте и используйте уже сегодня:
Павел Симонов
Исполнительный директор Geekbrains
Топ-30 самых востребованных и высокооплачиваемых профессий 2023
Поможет разобраться в актуальной ситуации на рынке труда
Подборка 50+ бесплатных нейросетей для упрощения работы и увеличения заработка
Только проверенные нейросети с доступом из России и свободным использованием
ТОП-100 площадок для поиска работы от GeekBrains
Список проверенных ресурсов реальных вакансий с доходом от 210 000 ₽
Получить подборку бесплатно
Уже скачали 22613
Что такое CPU, GPU и TPU
GPU и TPU — это графические процессоры, которые могут задействоваться пользователями Google Colab абсолютно бесплатно. Эти устройства позволяют сводить базовую аналитику данных, а также проводить сложные исследования, связанные с машинным обучением.
CPU представляет собой центральный процессор компьютера, отвечающий за выполнение операций с данными. Его можно применять для решения практически любых задач.
GPU — это графический процессор компьютера. Его скорость обработки данных выше, чем у CPU, так как он выполняет задачи параллельно, а не последовательно. Предназначен для работы с графикой. Как правило, используется для 3D-моделирования и монтажа.
TPU представляет собой тензорный процессор, созданный компанией Google. Применяется для тренировки нейросетей. Демонстрирует высочайшую производительность даже при больших объемах вычислительных задач.
Все это оборудование стоит недешево. Google Colaboratory предоставляет доступ к устройствам, которые можно бесплатно эксплуатировать в течение 12 часов. По истечении этого срока вся информация будет полностью удалена. Если пользователь будет бездействовать на протяжении 30 минут, то интерактивная среда отключит блокноты. Это позволяет убрать лишнюю нагрузку с процессоров.
У пользователя есть возможность продлить время работы Colab, увеличить объем памяти в два раза и получить приоритетный доступ к TPU. Однако в этом случае придется купить Google Collab Pro за $9,99 в месяц. Кроме того, нужно учитывать, что на данный момент Pro-подписка доступна только для жителей Канады и США.
Преимущества и недостатки Google Colab
Для начала рассмотрим преимущества Google Colab:
- Возможность использования Python-библиотек для проведения онлайн-анализа информации. Эта функция также есть в Google-документах.
- Простой и понятный интерфейс. Работать с Colab очень удобно. При этом все вычисления выполняются крайне быстро.
- Вход в аккаунт с любых устройств. Если же пользователь хочет повысить уровень конфиденциальности, то лучше воспользоватьсяjupyter notebook (командная оболочка для интерактивных вычислений на Python).
- Интеграция с GitHub. Сотрудничество с крупнейшим разработчиком ПО позволяет использовать любое хранилище. Для этого ему нужно предоставить профиль на сервисе.
- Возможность оставлять комментарии и редакторские заметки. Если выбран общий доступ, то другие пользователи смогут просмотреть все содержимое блокнота. К примеру, текст, код,комментарии и выходные данные. Чтобы в блокноте сохранялся только код без результатов исполнения, потребуется перейти в меню «Изменить», потом в «Настройки блокнота», а затем поставить галочку «Исключить выходные данные кодовой ячейки при сохранении блокнота».
Google Collab или Google Colaboratory: что это такое
Вы наверняка слышали о Google Collaboratory, также известный как Google Colab, а может быть, вы впервые читаете об этой платформе североамериканской компании. Как бы то ни было, важно, чтобы вы хорошо знали, что стоит за этим и все, что он может внести в ваши проекты, поскольку он обладает некоторыми очень интересными характеристиками.
Эта платформа особенно связана с миром искусственный интеллект, машинное обучениеИ Язык программирования Python.
- 1 Что такое Google Colaboratory?
- 2 Возможности Google Colab
Что такое Google Colaboratory?
Google Colaboratory или Colab, Это еще один облачный сервис от Google Research. Это IDE, которая позволяет любому пользователю писать исходный код в редакторе и запускать его из браузера. В частности, он поддерживает язык программирования Python и ориентирован на задачи машинного обучения, анализ данных, образовательные проекты и т. Д.
Эта услуга, основанная на Jupyter Notebook, размещен совершенно бесплатно с вашей учетной записью GMail, и он не требует настройки, а также вам не нужно будет загружать или устанавливать Jupyter. Он предложит вам вычислительные ресурсы для редактирования и тестирования вашего кода, такие как GPGPU его серверов и т. Д. Очевидно, что как нечто бесплатное, Google Colaboratory не имеет неограниченных ресурсов и не имеет гарантий, но они различаются в зависимости от использования системы. Если вы хотите снять эти ограничения и получить больше, вам придется заплатить Подписка Colab Pro или Pro +.
Важно отметить, что когда вы получаете доступ к Colab со своей учетной записью, вы получаете виртуальную машину, на которой вы можете запускать свой код, изолированную от других пользователей и ресурсов. Таким образом, вы можете восстановить виртуальную машину в исходное состояние, если у вас возникнут проблемы. Это также означает, что если вы выполняете некоторый код на своей виртуальной машине и закрываете браузер, машины будут удалены после периода бездействия для освобождения ресурсов. Однако у вас будут записные книжки в GDrive, если вы их сохранили, или вы можете загрузить их локально (формат Jupyter с открытым исходным кодом .ipynb).
Возможности Google Colab
При входе в Google Colaboratory вы найдете дружественная, интуитивно понятная и простая в использовании среда. Фактически, у него есть указатель с документацией и справкой, а также несколько примеров, чтобы начать делать первые шаги, изменить уже созданный код и пройти тестирование.
Между функции Наиболее известными из Google Colaboratory являются:
- Отредактируйте и запустите код на Python.
- Храните свои проекты на Google Диске (GDrive), чтобы не потерять их.
- Загрузите коды с GitHub.
- Делитесь блокнотами (текст, код, результаты и комментарии).
- Вы можете импортировать записные книжки Jupyter или IPython.
- Загрузите любой ноутбук Colab локально с GDrive.
Содержание статьи соответствует нашим принципам редакционная этика. Чтобы сообщить об ошибке, нажмите здесь.
Полный путь к статье: Бесплатное оборудование » Общие » Google Collab или Google Colaboratory: что это такое
При подготовке материала использовались источники:
https://www.hwlibre.com/ru/Google-%D1%81%D0%BE%D1%82%D1%80%D1%83%D0%B4%D0%BD%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE/