Что такое программа для распознавания текста (OCR), для чего она нужна

OCR: что это, какие задачи можно решить

Программа распознавания (OCR – Optical Character Recognition, оптическое распознавание символов) нужна, чтобы перевести любое изображение текста (фото или скан печатного или рукописного текста, файл в формате PDF и др.) в формат для редактирования.

Например, в процессе распознавания первичных документов в бухгалтерском учете система сначала определяет структуру документа на каждой странице (узнает таблицы, текст, нумерацию, колонтитулы и др.). Текст подразделяется на строки, слова, символы. После этого классификаторы (нейросетевые механизмы, которые распознают информацию) проводят анализ каждого символа и высказывают гипотезы: какая это буква, знак, цифра. ИИ выбирает наиболее весомую гипотеза и программа выдает распознаваемый текст.

Если ИИ выдает низкий уровень уверенности при распознавании, к работе подключаются верификаторы. В компании «Биорг» верификация данных осуществляется через облачную платформу собственной разработки, данные остаются в безопасном контуре компании. На платформе работают официально зарегистрированные и обученные операторы из разных регионов и часовых поясов России, что позволяет верифицировать данные в непрерывном режиме.

Какую пользу приносит распознавание текста

Оцифровка документов помогает оптимизировать бизнес-процесс: упростить и ускорить а несколько раз рутинные процедуры, повысить качество сервиса для внутреннего и внешнего заказчика. Вот какие результаты можно получить:

• Экономить время и деньги (осуществлять оцифровку силами собственных сотрудников – всегда дольше и дороже).
• Получать документы, которые оцифрованы с высоким качеством (ручной ввод данных означает, что ошибок не избежать).
• Быстрее и качественнее обрабатывать документы и комплекты документов с различными формами бумаг, которые не подходят под обычный шаблон распознавания.

Пример: при создании типовых счетов-фактур документы будут заполнены как минимум в 3 раза быстрее и без ошибок. Бдительному бухгалтеру останется только убедиться в том, что ввод данных верен — «Биорг» он верен почти в 100% случаев за счет подключаемого модуля верификации данных.

Если вы владелец крупного предприятия, которое занимается строительством или ремонтом, то при бумажном документообороте на согласование документов, которые необходимы для получения комплектующих, может уходить больше недели.

Предварительная оцифровка документов позволяет сократить время на выполнение того же объема работы д нескольких часов. Кроме того, все документы будут под рукой в режиме редактирования. В базе будут храниться данные по всем поставщикам. Доступ к электронным документам будет регламентирован для всех сотрудников.

Перевести архив в цифровой вид можно как на своей стороне, воспользовавшись услугами выездного сканирования, так вывести архив в центр сканирования. У компании «Биорг» есть собственный центр сканирования в Москве, также специалисты нашего производственного отдела могут выехать в регионы России вместе с профессиональным оборудованием.

Что делать, если приходится работать с большим объемом уникальной и нетиповой документации

В ведомственных структурах, на крупных производствах и на некоторых предприятиях, например, в архитектурных бюро, научно-исследовательских институтах и лабораториях, существует множество уникальных форм документов. Под них нет шаблонов распознавания, в отличие от типовых случаев, как в банковском секторе, ретейле, в бухгалтерии.

В таких случаях нужно создать индивидуальное решение о обучать искусственный интеллект работать с определенным типом документов и распознавать их. Для этого нужна релевантная выборка. Далее производится уже потоковая оцифровка и верификация. Компания «Биорг» разработала 11 видов нейросетей под самые сложные задачи. То, чем не справляется ИИ, дораспознают операторы верификации.

Создание системы быстрой отчетности для работы с большим объемом нетиповой документации займет как минимум 3 месяца. В итоге эффективность работы увеличится во много раз. Качество обработки можно довести практически до 100 %. Электронный архив обустраивается таким образом, чтобы можно было быстро выполнить поиск нужных документов по нестандартным запросам: например, можно найти чертеж по его элементам; исследование — по определенным символам и т. п.

Практика показывает, что оценить возможности оцифровки и посмотреть, как она влияет на оптимизацию бизнеса, можно через пилотный проект. В этом случае работа выполняется на ограниченном объёме документов. В последующем решение можно масштабировать для работы всего ведомства или производства.

Как обрабатывать рукописные документы?

Иногда приходится работать со старыми рукописными архивами или с документами, которые содержат много сложных элементов: рукописный текст, штампы, таблицы со сложными символами. Задача может осложняться тем, что документы напечатаны (отрисованы) на бумаге нестандартных размеров, плотности и текстуры — например, широкоформатные чертежи, каротажные карты. Иногда что приходится работать с размытыми копиями документов или текстами на иностранных языках, включая редкие – например, старотатарский. Бумага может быть мятой или содержать чернильные пятна, загрязнения.

Все эти задачи можно решить индивидуально, настроив ИИ персонально под ваши запросы и подключив дополнительно модуль верификации. Двухэтапная система распознавания — искусственный интеллект плюс наши сотрудники, которые работают на краундсорсинговой платформе — обеспечит результат точностью на уровне 100 %.

Где хранятся документы, которые были распознаны

Часто руководителей предприятий, ведомств беспокоит 2 вопроса:

• как технически организовать хранение большого объема информации
• как обеспечить безопасность и конфиденциальность

Оцифрованная информация может поступать в любые системы хранения информации и/или будет размещена в облачном хранилище «Биорг» с удаленным доступом. «Смарт Архив» – программная оболочка, разработанная «Биорг» для хранения и поиска документов позволяет предоставить сотрудникам разные уровни доступа, и в любой момент сможете изменить параметры. Хранилище можно развернуть как в вашем контуре, так и в облачном пространстве «Биорг».

Вы сможете воспользоваться как готовыми эффективными решениями хранения, классификации и поиска документов, которые у нас есть для разных отраслей, ситуаций, типов документов, так и получить настройки по собственным параметрам. Если нужно, мы перенесем всю информацию также на физические носители для большей надежности.

Системы распознавания текстов (OCR-системы)

Любая сканированная информации представляет собой графический файл (картинку). Следовательно, отсканированный текст невозможно редактировать без специального перевода в текстовый формат. Этот перевод можно осуществить с помощью систем оптического распознавания символов (optical character recognition – OCR).

Для получения электронной (готовой к редактированию) копии печатного документа, программе OCR необходимо выполнить ряд операций, среди которых можно выделить следующие:

1. Сегментация – полученная со сканера «картинка» разбивается на сегменты (текст отделяется от графики, ячейки таблиц разделяются на отдельные куски и т.д.).

2. Распознавание – текст переводится из графической формы в обычную текстовую.

3. Проверка орфографии и правка – внутренняя система проверки орфографии проверяет и корректирует работу системы распознавания (спорные слова и символы выделяются цветом, пользователю сообщается о «неуверенно распознанных символах»)

4. Сохранение – запись распознанного документа в файл нужного формата для дальнейшего редактирования в соответствующей программе.

Перечисленные выше операции в большинстве OCR-систем могут выполняться как в автоматическом (с помощью программы-мастера), так и в ручном режиме (по отдельности).

Современные OCR-системы распознают тексты, набранные различными шрифтами; корректно работают с текстами, содержащими слова на нескольких языках; распознают таблицы и рисунки; позволяют сохранять результат в файле текстового или табличного формата и др.

В качестве примера OCR-систем можно привести CuneiForm от фирмы Cognitive и FineReader от ABBYY Software.

OCR-система FineReader выпускается в различных версиях (Sprint, Home Edition, Professional Edition, Corporate Edition, Office) и все они, от самой простой до самой мощной имеют очень удобный интерфейс, а также (в зависимости от модификации) имеют ряд достоинств, которые выделяют их среди аналогичных программ.

Например, FineReader Professional Edition (FineReader Pro) обладает следующими функциональными возможностями:

§ поддерживает почти двести языков (даже древние языки и популярные языки программирования);

§ распознает графику, таблицы, документы на бланках и т.п.;

§ полностью сохраняет все особенности форматирования документов и их графическое оформление;

§ позволяет сохранить полученный текст в одном из множества популярных форматах (от документов Microsoft Office до HTML или PDF);

§ для текстов, в которых используются декоративные шрифты или встречаются специальные символы (например математические), предусмотрен режим «Распознавание с обучением», в результате работы которого создается эталон символов, встречающихся в тексте, для дальнейшего использования при распознавании;

Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:

Система оптического распознавания текстов

Это делают и огромные корпорации, где архивы ценных бумаг нужно для надежности перевести в электронный вид, и маленькие, но стремительно развивающиеся компании, которые не желают отставать от современных тенденций.

И это логично, ведь в эпоху информационных технологий все процессы сводятся к обеспечению максимального комфорта и автоматизации, это касается и ведения документооборота. На замену монотонному многочасовому труду, когда приходилось вручную перепечатывать километры информации приходят технологии оптического распознавания текста (OCR).

Что это означает

OCR или Optical Character Recognition – это система оптического распознавания символов, с помощью которой происходит преобразование изображений, к примеру фотографий печатного текста, файлов в PDF-формате, а также отсканированных документов, в текстовые форматы с возможностью их дальнейшего редактирования и наличием в них поиска.

Как результат – можно справиться с различными задачами. Например, если на почту пришел договор, а его необходимо отредактировать или есть бумажная версия документа, статьи, рукописного заявления и т.д., которое легко можно отсканировать. Но что делать дальше?

Используя различные программы по распознаванию текста, появляется возможность быстрого, а главное качественного их преобразования в редактируемые форматы, к примеру, doc или docx. Прибегая к такого рода услугам следует обращать внимание на многие факторы, которые могут сыграть ключевую роль при выборе компании, которая производит оптическое распознавание.

Что вы получите, обратившись в Биорг

Только высококачественную и квалифицированную помощь в оцифровке необходимых бумаг. Компания «Биорг» зарекомендовала себя как лидер в сфере сканирования и распознания документов. Работая с нами, клиенты получают весь спектр необходимых услуг, а также приятные бонусы:

• в работу принимаются бумаги с различной степенью тяжести распознавания текста, в том числе старые, ветхие или измятые;
• большой объем выполняемой работы – от 10 тысяч листов до 10 млн;
• возможность контролировать все этапы процесса, благодаря предоставлению отчетности;
• достоверность и сохранность данных – финансовая гарантия соответствия исходной и конечной информации;
• предварительная обработка и подготовка документов, а также сортировка цифрового варианта;
• работа с разными форматами: PDF, JPEG, RTF, TIFF, а также предоставление результата на различных электронных носителях;

Среди предоставляемых услуг стоит выделить:

1. Сканирование, сортировка и обработка документов. Система дает возможность качественно и быстро обрабатывать заполненные от руки бумаги, такие как: бланки, анкеты, купоны маркетинговых акций и клубных программ, заявления, листы с опросами и бумаги с любыми личными данными. Результатом преобразования большого объема документов служит база данных с содержащимися документами и архив с полным объемом обработанных данных, в том числе с изображениями и базой. Подробнее об обработке анкет.
2. Архивная обработка документов. Процедура, в которой нуждаются многие компании и предприятия, ведь большие архивы в бумажном виде рано или поздно придется привести к цифровому формату. Среди вышеупомянутых документов могут быть: картотеки, книги, чертежи и графики, бухгалтерская и кадровая документация, а также архивные фонды и т.п. Подробнее об услуге обработки архивов.
3. ПО Бискан. Это уникальное комплексное программное обеспечение, которое использует систему оптического распознавания текста любого уровня сложности – от анкет или брошюр до рукописей и изображений. Подробнее о Бискане.

Какие трудности возникают при оцифровке

Системы оптического распознавания документов несовершенны и имеют ряд проблем. Самыми частыми становятся следующие:

• Различные формы начертаний символов, это зависит от того, какой шрифт использовался в исходном документе.
• Искажение символа, которое может быть вызвано влиянием световых эффектов – теней, отражений, бликов. Часто при некачественной фотографии или плохо отсканированном документе происходит искажение наклона или мелких элементов символа.
• Проблема масштабирования символов связана с изменением размера исходного символа в результате сканирования или фотографии.

Для решения вышеупомянутых проблем OCR должна уметь выделять текстовые поля, в них – строки, а уже затем – конкретные символы, оставаясь при этом не чувствительной к их размеру, шрифту и прочим параметрам печати или почерка. Но компания «Биорг» использует в работе методы по улучшению распознавания, которые призваны свести к минимуму подобные погрешности.

Процедура работы системы оптического распознавания

Изначально необходимо получить изображение исходного документа в цифровом формате. Это может быть фотография или отсканированный документ.

OCR должна определить, какая структура характерна тексту: наличие абзацев, таблиц, колонок, изображений и т.д. Затем происходит разделение части текстовой области на отдельные символы.

В зависимости от качества исходного текста используются растровые или векторные методы распознания текста, при которых исходное изображение символа сравнивается с хранящимся в памяти растровым или векторным символом соответственно.

Результатом будет считаться символ, который в наибольшей степени совпадает с изображением из памяти устройства. Для каждого конкретного документа система распознания подбирает отдельный набор изображений для сравнивания. В случае анализа фотографии, перед основной процедурой необходимо также обработать фото на предмет устранения бликов от вспышки, плохой яркости, недостаточного контраста и прочих дефектов изображения.

При применении ПО Бискан используются технологии, точно распознающие даже устаревшие или нечеткие изображения и документы. Точность гарантирована и достигает 99.9% — не более 1 ошибки на 10 000 символов. А как приятное дополнение – это простота использования и удобный интерфейс, пользоваться которым можно без каких-либо дополнительных умений.

• 30.10.2022 Оптическое распознавание текста
• 12.02.2021 Как автоматизировать рутину и обрабатывать паспорта с помощью ИИ
• 17.05.2019 Анализ цен конкурентов
• 30.01.2019 Программа лояльности от А до Я
• 23.01.2019 Обработка социологических анкет
• 09.01.2019 Хранение электронных документов
• 27.11.2018 Как проводить retail-аудит (аудит розничной торговли)
• 08.08.2018 Методы обработки результатов анкетирования
• 07.05.2018 Электронные архивы документов
• 09.01.2018 Оцифровка книг и документов в библиотеке

При подготовке материала использовались источники:
https://beorg.ru/blog/ocr-dlya-raspoznavaniya-teksta/
https://studopedia.ru/5_162097_sistemi-raspoznavaniya-tekstov-OCR-sistemi.html
https://beorg.ru/press-centr/opticheskoe-raspoznavanie/