СОВА Программный комплекс

Программный комплекс СОВА предназначен для автоматизации и упрощения процессов эксплуатации телекоммуникационной инфраструктуры. Программный Комплекс СОВА включен в «Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных» и признан полностью соответствующим всем требованиям и разрешенным для закупок госструктурами.

2019: СОВА Про и СОВА-Энтерпрайз

По информации на 4 сентября 2019 года система мониторинга и предиктивного анализа работы оборудования промышленных объектов СОВА Про используется для оперативного онлайн-информирования служб эксплуатации о параметрах работы и возникновении аварийных и других внештатных ситуаций на любых распределённых объектах комплекса предприятий.

Система ситуационного управления СОВА-Энтерпрайз предназначена для мониторинга состояния промышленных объектов в режиме реального времени для раннего выявления возможных аварий и других негативных событий, запуска систем оповещения, моделирования развития ситуации и управления ликвидацией последствий.

2018: Назначение, модули и функции СОВА

Программный комплекс СОВА рекомендуется использовать для учета и управления следующими ресурсами:

• Учет и распределение адресного пространства в зависимости от иерархического уровня подразделений
• Учет и мониторинг функциональности и производительности активного оборудования, с учетом ресурсных компонент таких, как порты, VLAN и.т.д.
• Учет установленного ПО и конфигураций оборудования с возможностью контроля изменений ПО и конфигураций

Основные модули и функции ПК СОВА:

• База данных компонентов телекоммуникационной инфраструктуры и их иерархической и топологической связанности.
• С автоматической верификацией актуальности информации через активные компоненты инфраструктуры и отображением в виде иерархических списков, топологических и логических схем.

• Управление конфигурациями сетевого оборудования.
• Включаятиповые настройки, отслеживание изменений, сообщения о нарушении заданных правил.

IP Address Management (IPAM), VLAN Management, DNS Provisioning

• База данных адресных пространств IP; База данных виртуальных локальных сетей; Управление службой соответствия доменных наименований и адресного пространства IP
• С верификацией использования на оборудовании, соответствия заданным правилам диапазонов и пересечений, автоматическим распределением, генерацией отчетов по утилизации.

• Сбор, обработка и хранение сообщений о событиях генерируемых сетевыми устройствами, сопровождение процессов устранения аварий.
• Включая дедупликацию сообщений, агрегацию повторяющихся сообщений, группировку сообщений имеющих в основе одно событие, обогащение информацией из базы данных Inventory и доступ к средствам по удаленной диагностики и устранению аварий.

• Сбор, хранение и отображение нагрузочных характеристик сетевых устройств с генерацией сообщений для дальнейшей обработки по достижению заданных порогов.
• Хранение и наглядное отображение истории нагрузки компонентов инфраструктуры. Автоматическое генерирование сообщений для дальнейшей обработки при достижении заданных пороговых значений.

• Управление типовыми конфигурациями сетевых устройств.
• Типовое конфигурирование множества сетевых устройств в целях предоставления сервиса на инфраструктуре.

• Управление взаимодействием с внешними сетями IP

АИПС «СОВА»

Современный этап «технизации» габитоскопической идентификации характеризуется повсеместным внедрением новых информационных технологий, компьютеризацией учетной деятельности, разработкой новых информационно-поисковых систем.
Системы АИПС активно разрабатывалась с 1991 года. В настоящее время АИПС «СОВА» внедрена во всех территориальных подразделениях МВД РФ .
Разработанная технология биометрической идентификации человека по изображению лица базируется на алгоритмах распознавания и сравнения изображений. Основой этих алгоритмов является модифицированный метод анализа принципиальных компонентов, заключающийся в вычислении максимально декореллированных коэффициентов, характеризующих входные образы человеческих лиц.
На вход системы подается оцифрованное видеоизображение. Специальные алгоритмы определяют наличие изображения лица человека, выделяют его, определяют точное расположение зрачков, производят позиционирование и масштабирование.
После этого происходит автоматическое кодирование выделенного изображения лица человека с целью определения основных характерных признаков. Размер полученного массива признаков составляет примерно 300 байт.
Следует отметить, что сам процесс кодирования использует механизм самообучения, основанный на статистической обработке большого количества изображений.
Выходным результатом работы системы биометрической идентификации является список изображений лиц максимально похожих на предъявленного кандидата и ранжированный по степени коррелированности соответствующих векторов. Данный подход является основой автоматизированных экспертных систем, где принятие решения — прерогатива эксперта.
В случае высокой степени корреляции векторов, превышающей определенное пороговое значение, следует говорить о факте идентификации конкретной личности.
В этом случае речь идет о возможности построения полностью автоматических систем идентификации личности бесконтактным, дистанционным методом.
АИПС «СОВА» – это система некооперативного распознавания лиц. Некооперативность означает, что системе не требуется «сотрудничество» человека, чтобы верно его распознать. Поэтому АИПС «СОВА» успешно применяется для распознавания лиц в местах массового пребывания людей – на вокзалах, в метро и аэропортах, на стадионах, в концертных залах и в других публичных местах, где людей нельзя заставить взаимодействовать с системой биометрической идентификации .
Система распознавания лиц АИПС «СОВА»:
— Выделяет лица людей в видеопотоке
— Сравнивает выделенные лица с лицами в эталонных базах и распознает их в реальном времени
— Предупреждает оператора о совпадении
— Сохраняет в архиве все фотографии выделенных лиц
— Позволяет вести поиск в архиве по базе сохраненных лиц
— Распознает пол, возраст, считает частоту посещений и предоставляет отчеты

Компания «Вокорд» успешно провела интеграцию аппаратно-программного комплекса некооперативной биометрической идентификации человека по изображению лица VOCORD FaceControl с автоматической информационно-поисковой системой (АИПС) «Сова», принятой на вооружение в МВД России.
Комплекс VOCORD FaceControl служит для автоматического некооперативного обнаружения и межкадрового отслеживания изображений лиц на последовательности панорамных видеоизображений, выделения биометрических признаков лиц и идентификации по ним личности. При этом понятие «некооперативная идентификация» означает, что для успешной работы комплекса не требуется специально ориентировать лицо человека в поле зрения камеры. В составе комплекса применяются цифровые телекамеры высокого разрешения VOCORD NetCam, которые обеспечивают высокое качество видеоданных, позволяющее проводить криминалистические и иные экспертные исследования. Комплекс VOCORD FaceControl может быть стационарным или мобильно-развертываемым.
АИПС «Сова» предназначена для обеспечения оперативной работы милиции. В ее базу данных заносятся фотографии людей, представляющих интерес для органов внутренних дел. Система позволяет вести поиск людей в этой базе по определенным признакам или чертам лица. Например, на основе показаний свидетеля, видевшего преступника, в системе «Сова» могут быть найдены фотографии людей, похожих на этого преступника.
Теперь изображения людей, захваченные в потоке с помощью системы VOCORD FaceControl, могут сравниваться с фотографиями из базы данных АИПС «СОВА».»

Программно-аппаратный комплекс «Сова» предназначен для контроля, учёта и обеспечения безопасности. Он работает с живым или архивным видеопотоком и может распознавать с высокой точностью номера автомобилей, номера вагонов и контейнеров, лица людей, предметы в заранее определённых запретных зонах.
Система в режиме реального времени сканирует толпу, выхватывает лица, тут же идентифицирует личность человека, пробивает его по криминальным, экстремистским и другим базам. Таким образом, «Сова» способна вычислить преступников, участников радикальных и националистических группировок.

В вестибюле станции метро «Охотный Ряд» установлены «интеллектуальные» камеры, картинка с которых идет в Ситуационный центр Метрополитена, в МВД, ФСБ и МЧС. Эти камеры сопряжены с аппаратно-программным комплексом «СОВА-Видеопоток», который осуществляет биометрическую идентификацию каждого лица, захваченного камерой, по розыскным базам данных МВД.
Грубо говоря, лицо на фотографии измеряется по 30 показателям, и составляется математический алгоритм, обмануть который очень сложно. Отличие информационно-поисковой системы «СОВА» в том, что она изначально разрабатывалась как полицейская и за основу брали не эталонное изображение, а фоторобот. Уже несколько лет «СОВА-Видеопоток» стоит на вооружении в МВД.
Первое, что там реализовали — определение людей, находящихся в розыске или представляющих какой-либо оперативный интерес в режиме онлайн, а также хранилище видеоизображений для последующей обработки. Система включает четыре видеокамеры с возможностями биометрической идентификации, которые установлены в северном вестибюле станции, и в режиме онлайн отправляют сигнал в 1-й отдел милиции и в Ситуационный центр Метрополитена». В целом на станции установлено около 60 камер.

К основным техническим характеристикам системы относятся: максимально возможный объем базы данных более 10 000 000 карточек; время поиска по личным данным (ФИО) и словесному описанию менее 3 сек., время поиска по изображению не более 6 сек.; точность поиска: вероятность попадания искомого лица в число первых 20_ти изображений рекомендательного списка более 93.7%; требования к изображению: пространственное разрешение изображений лица человека составляет — 640*480 точек; количество полутонов — 256 градаций (для полутоновых), более 16 млн. градаций (для цветных); АИПС «Сова» работает на СУБД InterBase и (или) СУБД MS SQL под управлением операционной системы MS Windows.
В основу АИПС «СОВА» положена технология клиент-сервер, что означает разделение программного обеспечения на две логические части — клиентское приложение, через интерфейс которого пользователь взаимодействует с комплексом и серверное приложение, которое служит для централизованной обработки запросов от клиентских частей.
В зависимости от размещения рабочих мест имеются два варианта установки установка на одном компьютере клиентского и серверного приложения для автономной работы или установка на нескольких компьютерах — клиентского приложения, на один компьютер — серверного приложения.

При подготовке материала использовались источники:
https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B4%D1%83%D0%BA%D1%82:%D0%A1%D0%9E%D0%92%D0%90_%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%81
https://swinopes.livejournal.com/746331.html