Обучение Tableau с нуля для аналитиков и разработчиков

Сделать из сухой статистики инфографику или наглядно представить результаты по финансам, отчеты по логистике и маркетингу можно с помощью одного инструмента — Tableau. Эта BI-платформа уже 6 лет подряд остается в лидерах в сфере бизнес-аналитики. Обучение Tableau займет всего несколько недель, а внедрить инструмент в компанию можно за месяц.

Что такое Tableau

Tableau — ПО для визуализации данных. Программа позволяет разработчикам, специалистам по Data Science и аналитикам в удобном и понятном виде представлять информацию, которую они собирают. Это делает процесс изучения метрик продуктов и формирования выводов более простым и результативным.

Основная концепция Tableau — визуализация. Под этим термином подразумевается представление данных в визуально привлекательной форме. Информация, которая дается таким способом, является более доступной для восприятия. При анализе больших объемов информации визуализация позволяет избежать неопределенностей.

Компания Tableau предлагает пользователям пять основных продуктов:

1. Десктопное приложение — бизнес-аналитика и визуализация с возможностью интегрирования различных источников и интерактивного просмотра.
2. Server — облачный сервис, который позволяет публиковать отчеты и предоставить доступ к данным другим сотрудникам.
3. Online — онлайн-версия сервера для ускорения и упрощения использования других продуктов компании.
4. Public — бесплатное ПО для создания визуализаций, которые должны быть сохранены на сервере.
5. Reader — приложение для просмотра визуализация в Tableau Desktop.

В основе работы ПО — VizQL — технология, которая позволяет создавать сложные визуальные отчеты за несколько кликов, и Data Engine, обеспечивающая анализ огромных объемов информации за несколько секунд.

Какие функции выполняет программа

Tableau позволяет собирать большие массивы данных из различных источников, которые в режиме реального времени отображаются на интерактивной панели. В отличие от других BI-сервисов, с помощью этого ПО можно совмещать данные из разных источников и БД, одновременно работать над одним проектом нескольким пользователям.

Так выглядит визуализация данных в Tableau

Ключевые возможности Tableau Desktop:

• аналитика в режиме реального времени;
• интерактивные отчеты;
• простое подключение к БД и другим источникам данных;
• быстрые вычисления и обзор статистики;
• автоматическое создание интерактивных карт;
• интерактивный сторителлинг (отчеты и графики, встроенные в презентации, будут обновляться).

Руководитель отдела по связям с общественностью НКО Глеб Гавриш поделился своим опытом. Специалист выделил такие преимущества ПО: гибкость (данные можно представить по-разному, например, в виде диаграмм, карт или графиков), возможность размещения данных на собственном сервисе, интуитивно понятный интерфейс.

Где применяется Tableau

Tableau применяется в любых сферах деятельности, где необходимо создавать инфографику и бизнес-аналитику. Визуальный журналист и лектор курса по инфографике на одной из обучающих платформ Вадим Шмыгов рассказал, что инструмент применяется для построения рейтингов, аналитики бюджетных данных, подведения итогов года, анализа политических новостей и общественных спецпроектов.

ПО для аналитики и визуализации данных используют веб-аналитики, продакт-менеджеры, специалисты по Big Data, разработчики, тестировщики, трудоустроенные в разных сферах: телеком, банки и финансы, производство, транспорт и логистика, дистрибуция, ритейл, информационные технологии. Систему используют 65000 пользователей, в том числе сотрудники Walmart, Starbucks, Apple, Bank of America, Amazon, Heineken, BP, Coca-Cola.

Согласно экспертным данным, в выборе стратегии и ПО для аналитики компании BARC 49% клиентов внедряют Tableau в бизнес-процессы в течение максимум одного месяца. Более 80% клиентов не расходуют на внедрение денежные средства. В результате время формирования отчетности сокращается на 87,5% — к такому выводу пришли в консалтинговой компании Forrester.

Что нужно знать для работы с Tableau

Для освоения Tableau не нужны навыки программирования и другая специальная подготовка. Достаточно знаний, которыми обладает каждый аналитик. Тем, кто интересуется инструментом визуализации, но не является специалистом по работе с данными, перед началом изучения функционала программы желательно иметь представление о работе в Excel и Google Sheets.

Обучение Tableau: курсы онлайн

Даже тем, кто изучил основы работы с ПО самостоятельно, общение со специалистом поможет соединить все точки вместе и системно посмотреть на имеющийся опыт. Можно выбрать онлайн-курсы на обучающих платформах, в онлайн-школах и университетах интернет-профессий или записаться на очные формы, которые во время ежегодных конференций проводит как сама компания Tableau, так и партнеры.

Онлайн-курсы в среднем длятся 5-7 недель. Стоит обучение 30000-50000 руб.

Курсы подходят начинающим и практикующим аналитикам, топ-менеджерам и владельцам бизнеса, руководителям проектов и маркетологам. В программу обычно входит знакомство с инфраструктурой ПО, изучение основных видов визуализации, объединения нескольких источников данных, функций, настройки взаимодействия между визуализациями, основ работы с Tableau Server, практика и разбор кейсов.

После каждого блока теории есть практика под контролем преподавателя и самостоятельная (проверяемые домашние задания). В рамках дипломного проекта слушатели самостоятельно анализируют данные из проекта и визуализируют их, опираясь на ключевые метрики. Этот кейс можно включить в портфолио. После успешной защиты собственного проекта студенты получают сертификат, подтверждающий повышение квалификации.

Можно ли изучить программу самостоятельно

Продукты Tableau относятся к категории self-service, то есть предоставляют весь необходимый набор инструментов для самостоятельной работы и освоения ПО пользователем. На ранней стадии работы можно изучить короткие видео по разным тематикам, которые подготовлены специалистами компании-разработчика. Хорошо помогает разобраться работа с набором онлайн-документации и базой знаний.

Описание функциональности ПО занимает более 1000 страниц. Не каждый практик работает даже с 80% функций программы. Поэтому читать спецификации полностью не имеет смысла — можно ограничиться только темами, без которых сложно выстроить полноценную работу.

Существуют сервисы для комьюнити, где специалисты из разных стран и отраслей могут делиться проектами. Для большинства работ доступна возможность загрузить рабочую книгу, в которой были сделаны визуализации, и детально разобрать все части для понимания подходов и используемых данных. Такие проекты полезно изучать для наработки навыков.

По ПО выпущены книги — это один из системных форматов самостоятельного обучения. Можно прочитать самоучитель «Tableau для чайников» (Molly Monsey), «Прыжок с моста в Tableau» (Arshad Khan), «Изучаем Tableau 10» (Joshua N. Milligan). Издания не переведены на русский язык.

Где искать вакансии

На HeadHunter актуально более 400 вакансий для разработчиков, аналитиков и Data Scientist, из них около 300 в Москве. Большинство работодателей — IT-компании и телеком, также есть предложения от маркетинговых агентств, банков, консалтинговых фирм.

Экс-директор по маркетингу Mamba, Travelata и Biglion Дмитрий Лучкин считает, что самым лучшим каналом поиска работы для аналитиков и других специалистов, которые работают с Tableau, являются крупнейшие рекрутинговые сайты. Безусловный лидер — HeadHunter. Неплохие результаты дают социальные сети: особенно Facebook (тематические сообщества), LinkedIn (личные деловые контакты), Вконтакте (динамичная соцсеть с частыми обновлениями в группах с объявлениями о работе в IT).

Исследование рекрутинговой компании New.HR, консалтингового агентства «Нормальные исследования» и HR-портала GeekJob показало, что традиционно аналитики, специалисты по работе с базами, Tableau-разработчики востребованы в digital и IT, но в последние годы спрос активно растёт и в других отраслях.

Сколько зарабатывают специалисты со знанием Tableau

Специалисты по работе с базами, Tableau-разработчики и аналитики с опытом работы до 1 года зарабатывают в среднем 86000 руб. (данные по всем регионам и всем специализациям, включая руководителей), 1-2 года — 158000 руб., 2-3 года — 223000 руб., 3-6 лет — 305000 руб., более 6 лет — 313000 руб. Такие цифры приводит компания New.HR совместно с порталом поиска работы GeekJob и агентством «Нормальные исследования».

О том, что такое такое Tableau, рассказывают в этом видео:

Система бизнес-аналитики обладает очень широкими возможностями визуализации, гибкими настройками, позволяет смешивать данные из разных источников и работать над отчетом одновременно нескольким пользователям. ПО достаточно несложное для начинающих.

Tableau для «чайников»

Tableau — это крупная платформа, которая специализируется на формировании интерактивных дашбордов и графиков. Существует несколько продуктов, в т.ч. бесплатный вариант Tableau Public. По сравнению с коммерческой версией у нее есть ряд ограничений, далее разберем их чуть подробнее.

Перед началом работы в Tableau Public у вас будет два варианта: скачать инсталлятор на локальную машину или работать сразу на сайте https://public.tableau.com. При выборе стоит учесть, что зарегистрироваться на сайте придется в любом случае для публикации своего дашборда. В этом и заключается основной недостаток платформы: бесплатная версия позволяет сохранить отчет только на сервере Tableau.

Регистрация не займет у вас много времени: потребуется ввести имя, адрес электронной почты и придумать пароль. Тут вы можете заметить следующий недостаток платформы – сервис не русифицирован, что неудобно при использовании более продвинутого функционала. При этом платформа довольно дружелюбна для начинающих пользователей за счет интуитивно понятного интерфейса.

Итак, запускаем Tableau Public и сразу столкнемся со следующим отличием бесплатной версии – в Tableau Public источником данных могут служить только файлы. Сервис предложит выбрать файл и выведет на экран ознакомительную выборку.

Дальнейшая работа немного напоминает использование Excel: внизу экрана вы выбираете «Sheet1» (Лист). Каждая таблица / график будут создаваться на отдельных листах, из которых как конструктор собирается дашборд.

Условно «Лист» можно разбить на блоки:

1. Область столбцов и строк служит для задания осей на созданной таблице / графике.

2. Область управления параметрами и переменными. Tableau самостоятельно разбивает данные на параметры (нечисловые значения) и переменные (числовые значения). Значок рядом с названием столбца подсказывает тип данных. При этом вы можете изменить исходный формат столбца, кликнув мышкой и выбрав «Change Data Type».

3. Область управления фильтрами отвечает за создание как фильтров для каждого листа, так и общих фильтров для всех листов.

4. Область визуализации определяет шрифт, цвет, вид графика и пр.

5. Область вывода показывает созданную таблицу / график.

Одно из основных преимуществ Tableau – он позволяет обрабатывать и агрегировать данные напрямую. Вы можете создавать вычисляемые поля внутри самого инструмента. Например, для каждого клиента можно выбрать возрастную категорию «молодой», «зрелый» или «пожилой». Сделать это можно простым if/else. Для этого в области управления параметрами и переменными (на картинке – область 2) кликните правой кнопкой мыши – Create – Calculated Field, введите наименование нового параметра и пропишите условия.

Или необходимо посмотреть распределение дохода клиента. Для этого кликаем на необходимый столбец – Create – Bins. Далее придумываем имя новой переменной и определяем «размер корзины», т.е. размер каждой группы дохода. В данном случае доход распределен с шагом 10 тыс.

Вы можете создавать различные вычисляемые поля, полный перечень можно найти на официальной странице Tableau.

Когда подготовка завершена, можно приступить к графикам. Например, необходимо показать распределение дохода по клиентам и процент клиентов с кредитной картой.

Сначала сформируем график распределения доходов клиентов. Для этого в поле Columns перетаскиваем ранее созданную переменную с группой дохода, а в поле Rows – переменную с идентификатором клиента. Чтобы посчитать количество клиентов в каждой группе дохода, применим COUNT. Автоматически сервис предложит наиболее оптимальный вариант графика – гистограмму.

Далее отметим долю клиентов с кредитной картой. Удобнее это сделать на этом же графике. Для этого в поле Rows перетаскиваем переменную с признаком кредитной карты. Переменная имеет значения 0/1, поэтому доля клиентов с картой – это среднее арифметическое значения столбца. В данном случае я самостоятельно определила тип графика, выбрав Line в области управления визуализацией.

В результате получаем два графика: один над другим. Такой вариант неудобно интерпретировать, поэтому объединим графики в один. Для этого достаточно кликнуть правой кнопкой мыши по оси второго графика и выбрать «Dual Axis», т.е. «Двойные оси».

Таким образом, получаем график с распределением дохода клиента и наличием кредитной карты в каждой группе. Естественно, выбор графиков и таблиц, представленных в Tableau, намного шире.

Не будем забывать, что Tableau – это инструмент динамической визуализации, а это значит, что график должен изменяться под потребности пользователя. Для этого можно добавить фильтры.

Чтобы создать фильтр, необходимо перетащить параметр, по которому будем фильтровать, в область управления фильтрами и выбрать пункт «Show Filter». Созданный фильтр появится в правой части листа. Далее можно определить, будем ли фильтровать только по одному признаку или сразу по нескольким. Для этого в правом верхнем углу блока с фильтром нажимаем треугольник и выбираем необходимый вариант.

Фильтр можно настроить как для конкретного графика, так и для всех графиков с одним источником данных. Для глобального фильтра снова кликните на треугольник в правом верхнем углу и выберете «Apply to Worksheets» — «All Using This Data Source». Так фильтр будет применен ко всем листам.

Перед формированием дашборда осталось навести красоту и порядок:

— выбрать палитру графиков: в области визуализации блок Color – Edit Colors.

— подписать оси графиков: кликнуть правой кнопкой по оси – Edit Axis – Title.

— сделать легенду более информативной. А вот тут остановимся поподробнее.

Сейчас легенда выглядит следующим образом: синим показана доля клиентов с кредитной картой, оранжевым – количество клиентов в каждой группе дохода. Вот только сторонний пользователь может сразу и не разобраться.

Чтобы сделать легенду более понятной, переименуем категории. Для этого в области визуализации кликните правой кнопкой мыши по полю Measure Names – Edit Aliases. Вам будут доступны наименование и алиасы (псевдонимы) всех столбцов. Чтобы поменять наименование столбца в легенде, нужно присвоить этому столбцу свой алиас. Автоматически изменятся названия и в легенде.

График готов, можно приступать к формированию дашборда.

Создание дашборда напоминает сбор конструктора. Сначала вы определяете границы для каждой визуализации, а потом «вписываете» график в нужную ячейку.

Для начала нажимаем кнопку «New Dashboard» внизу экрана. С использованием кнопок «Horizontal» и «Vertical» в поле «Objects» расчерчиваем область построения дашборда на необходимые сегменты. Чтобы в сегменте появился график, необходимо перетащить его из поля «Sheets» в нужную клетку. Переименовываем график, просто кликнув на старое название — «Sheet 1». Дашборд готов!

Пора опубликовать готовую работу. Если вы работали на локальном компьютере, то при нажатии «Save to Tableau Public» система выведет на экран форму авторизации. Если вы работали на сайте Tableau, просто нажмите «Publish As» и придумайте имя дашборда.

Еще одно преимущество Tableau: сервис позволяет управлять доступом к вашему дашборду. Вы можете предоставить доступ любому посетителю, в т.ч. неавторизованному, или запретить просмотр всем, кроме вас. Также вы можете разрешить/запретить просмотр листов и скачивание копии вашего дашборда в виде изображения, датасета, файла PDF или PowerPoint. Для этого в правом верхнем углу нажмите на значок шестеренки и выберете необходимые условия.

Это далеко не все, на что способен Tableau. Даже при некотором ограничении бесплатной версии вы можете создавать интересные и познавательные дашборды. Пробуйте!

Tableau

Tableau — программное обеспечение для интерактивной бизнес-аналитики и визуализации данных. Оно помогает провести глубокий анализ большого количества информации и представить результаты в удобной и интуитивно понятной форме. Tableau может взаимодействовать с облачными решениями (Dropbox, Google Таблицы, AWS Redshift и пр.), а также современными инструментами анализа данных, например Python и R.

Освойте профессию «Аналитик данных»

Аналитическую платформу разработала компания Tableau Software, Inc. в 2003 году. В 2019 году ее поглотила корпорация Salesforce, которая продолжила развитие продукта. Сегодня под брендом Tableau выпускается несколько версий программы, а также дополнительные продукты, расширяющие функционал. Вокруг Tableau образовалось обширное сообщество профессионалов и энтузиастов-любителей, обменивающихся опытом и способствующих совершенствованию сервиса.

Профессия / 12 месяцев
Аналитик данных

Находите закономерности и делайте выводы, которые помогут бизнесу

Кому нужна программа

Программу Tableau используют более чем 100 000 организаций по всему миру. Среди них Amazon, British Petroleum, Apple, Walmart, Heineken, Starbucks, Pfizer, Coca-Cola, Bank of America, Barclays и другие гиганты. Программа популярна у бизнес- и дата-аналитиков, BI-инженеров, дата-сайентистов в таких сферах, как информационные технологии, телеком, банки и финансы, производство, транспорт и логистика, ритейл, дистрибуция и другие.

Возможности Tableau

• Сбор информации из различных источников — от простых Excel-таблиц до многомерных массивов данных, облачных хранилищ и т.д.
• Глубокая обработка полученных данных, позволяющая отслеживать события, тенденции, понимать их причины.
• Визуализация результатов анализа в виде стандартных графиков, пузырьковых диаграмм, дерева событий, с привязкой к географическим картам и т.д.
• Возможность объединить различные типы данных в сводных отчетах, например информацию о расходах на рекламу с данными о регистрациях, чтобы рассчитать их стоимость.
• Создание отчетов любых типов — от простейших таблиц до глубоких исследований трендов и корреляций.
• Обмен данными с другими пользователями, загрузка отчетов в облако, совместный просмотр и работа с результатами исследований.
• Анализ эффективности бизнеса с помощью ключевых метрик из любой точки мира.

Читайте также Кто такой аналитик данных и чем он занимается

Преимущества Tableau

• Обработка файлов любых форматов, от электронных таблиц до многомерных массивов данных, реляционных БД и т.д.
• Интуитивно понятный интерфейс и функция обработки естественных запросов, которые понижают порог вхождения и позволяют быстро освоить программу.
• Высокая скорость обработки данных для анализа больших массивов информации.
• Многоуровневая авторизация и защита пользовательских данных.
• Быстрая установка, настройка и внедрение программного обеспечения, простое подключение дополнительных модулей, расширяющих основной функционал.
• Отраслевые решения, позволяющие масштабировать платформу с учетом специфики компании.
• Доступ к данным и отчетам из любой точки мира.
• Gодробная техническая документация по каждому продукту из экосистемы Tableau, широкая поддержка официальных разработчиков и энтузиастов-любителей.

Станьте аналитиком данных и получите востребованную специальность

Как использовать Tableau

Скачать программу можно на официальном сайте. Доступна пробная версия на 14 дней. Работа с Tableau возможна сразу после установки.

Вот так выглядит стартовый экран.

Чтобы загрузить источник данных, нужно нажать Data Source в левом нижнем углу и выбрать подходящий вариант. Например, документ Microsoft Excel.

После загрузки можно переходить во вкладку с данными и начинать работу.

Например, нужно отобразить, какие группы товаров лучше всего продавались в конкретных регионах. Для этого достаточно перетащить в поле Columns регионы продаж и группы, а в Rowls — продажи. Tableau сама подберет наиболее подходящий вариант визуализации, определит типы данных и выполнит расчеты.

Чтобы сравнить показатели, можно воспользоваться фильтрами. Например, нужно посмотреть, насколько успешно продается выпечка в разных городах. Для этого достаточно нажать на показатель, по которому будем сравнивать, и поставить фильтры.

Отчет можно загрузить в облако public.tableau.com. Он будет доступно всем пользователям, даже тем, кто не использует Tableau. Его можно просмотреть как с ПК, так и с телефона.

Версии Tableau

Экосистема Tableau объединяет несколько версий основной платформы:

• Desktop— это инструмент анализа и визуализации данных. С его помощью можно быстро подключится к любому источнику данных в организации, построить красивые графики и визуализации, настроить качественный интерактивный дашборд.
• Server— сайт, который позволяет делиться с коллегами отчетами, созданными в Tableau Desktop. Это отличный инструмент для создания дашбордов и отчетов на уровне всего предприятия. Сервер может напрямую подключаться к источникам данных — так можно создавать интерактивные визуализации прямо в браузере.
• Online— облачное решение для работы с данными и отчетами из браузера или мобильного приложения в любой точке мира.

Также есть дополнительные сервисы, расширяющие возможности основной платформы:

• Prep— дополнительная программа для подготовки (извлечения, обработки, загрузки) данных к анализу и настройки сценариев будущего исследования.
• CRM— интеграция Tableau и Salesforce CRM для быстрого анализа данных во время рабочего процесса в компании.
• Public— бесплатный сервис для создания интерактивных визуализаций и их размещения на сайтах, в блогах и портфолио.
• Data Management— модуль, позволяющий находить, подготавливать, упорядочивать данные.
• Server Management— сервис, упрощающий развертывание критически важных серверных решений. Обеспечивает их безопасность и масштабируемость.

Tableau – простой и вместе с тем продвинутый инструмент обработки и визуализации данных. Он позволяет анализировать большие объемы информации без привлечения IT-специалистов и глубоких познаний в Data Science.

Аналитик данных

Аналитики влияют на рост бизнеса. Они выясняют, какой товар и в какое время больше покупают. Считают юнит-экономику. Оценивают окупаемость рекламной кампании. Поэтому компании ищут и переманивают таких специалистов.

Статьи по теме:

• Визуализации данных без дизайнеров и программистов
• Сколько получают аналитики данных? Выясняем с помощью Data Miner и Tableau
• Главные профессии в IT: от тестировщика до дата-сайентиста

При подготовке материала использовались источники:
https://expertera.net/base/tableau-obuchenie/
https://newtechaudit.ru/tableau/

Tableau