Статистический анализ данных в SPSS

SPSS – это компьютерная программа, предназначенная для статистической обработки данных. Сегодня SPSS является одним из лидеров в отрасли коммерческих статистических продуктов. Она помогает проводить прикладные исследования в социальных науках и позволяет в кратчайшие сроки получать множество сводных и линейных данных об объекте исследования.

Первая версия SPSS была разработана в 1968 году такими специалистами, как Норман Най, Хедли Хилл и Дейл Бент. Им принадлежит самая первая версия, а затем уже пакет развивался и другими исследователями, преимущественно в рамках Чикагского университета. Первое руководство вышло в 1970 году, а в 1975 году проект настолько разросся, что выделился в отдельную компанию.

Расшифровывается аббревиатура SPSS в переводе на русский как «статистический пакет для социальных наук», и уже из названия понятно предназначение этой программы и специфика сферы, в которой она в основном используется. В основном SPSS используют в таких областях, как здравоохранение, социологические и маркетинговые исследования, исследования в области образования. Правительственные организации также предпочитают использовать SPSS, поскольку благодаря программе можно обрабатывать статистические данные электоральных исследований, выявлять привлекательность кандидатов, политиков и политических партий. SPSS обеспечивает анализ данных для описательной статистики, а также отлично справляется с задачами в рамках числовых прогнозов результатов, в определении отдельных групп показателей, которые можно сравнить друг с другом, вывести взаимозависимости. Программное обеспечение предоставляет функцию преобразования данных, но об этом следует сказать в следующей части статьи.

Основные преимущества статистического пакета SPSS:

«Статистический анализ данных в SPSS»
Готовые курсовые работы и рефераты
Решение учебных вопросов в 2 клика
Помощь в написании учебной работы

Простое, интуитивное управление;
Большое количество функций, которые постоянно расширяются, что дает возможность пользователю анализировать большие объемы данных под совершенно разными углами;
Удобная выгрузка с различных исследовательских платформ.

SPSS сегодня представлен несколькими программами, которые помогают исследователям в реализации самых сложных задач, особенно когда речь идет об анализе статистических данных. Во-первых, это программы статистики; во-вторых, программа Modeler, в –третьих, программа Text Analytics, которую социологи и маркетологи используют для программирования и запуска опросов аудитории, в-четвертых, дизайнер визуализации. В совокупности программы развивают скиллы исследователя, позволяют ему осваивать новые инструменты по обработке данных и совершенствуют его навыки и знания в отрасли социологии, маркетинга.

Функциональные возможности пакета SPSS

Основные функциональные возможности SPSS следующие:

Описательная статистика – это вычисляемые показатели, которые отражают значение переменных;
Однофакторный дисперсионный анализ данных – статистическая значимость различий между значениями в нескольких выборках;
Кластерный анализ данных;
Дискриминантный анализ данных.

Перечисленные функции – далеко не все, которые программы, но они считаются основными в работе специалиста по обработке данных и анализа полученных результатов. К работе с программой необходимо готовиться заранее, изучать методические пособия и рекомендации по работе. На первых порах работа кажется сложной из-за большого числа функций, но когда специалист обозначает поле для своей работы, то он очень быстро определяет функции, которые будут для него первоочередные, и те функции, которыми он возможно не будет пользоваться вообще никогда. В данном случае речь идет о том, чтобы настраивать функционал программы под себя и свои потребности. Специалист, длительное время работающий с программой, также может выработать собственный алгоритм обработки данных – прописывать синтаксис, работать через анализ данных или описательные статистики в интерфейсе – это все нарабатывается исключительно с опытом.

У SPSS есть свои особенности. Например, данные могут экспортироваться в SPSS для подробного и более качественного анализа. Многие платформы сегодня предлагают свои инструменты для анализа и обработки данных, но в SPSS их можно сегментировать, перевзвесить, убрать накрутки. Также данные сохраняются в формате SAV, и поступают эти данные из опросов. Это делает процесс манипулирования, анализа и извлечения данных очень простым. Но сам формат поддерживается только на тех устройствах, на которых установлен SPSS. Программа дает пользователю доступ к разным переменным, и эти данные не закодированы их очень легко понять и интерпретировать. Автоматизированную модель очень легко настроить и очень легко ее понять. Поэтому с SPSS очень часто работают даже новички, которые изначально приходят на обучение азам обработки данных, а затем SPSS становится их самым незаменимым инструментом.

Помимо статистического анализа данных SPSS позволяет получить данные из критических данных. Прогнозные модели и анализ трендов и допущений – в работе исследователя эти функции необходимы. Если исследователь может проанализировать тенденции и вывести тренд, то он сформулирует ряд рекомендаций, которые помогут работать с рисками, снижать их негативное воздействие. SPSS помогает получить систему управления данными и инструменты редактирования под рукой. Всесторонние возможности для анализа более точного результата – эти возможности программы делают анализ данных и статистические выводы более «чистыми», понятными, их можно раскрывать, анализировать с самых разных точек зрения. Разработка и составление графиков, составление отчетов и предоставление презентаций – все это делается на основе данных, обработанных в SPSS. Поэтому в работе SPSS просто незаменим, но у программы есть серьезный минус – она платная. Но ее стоимость полностью оправдана неограниченными возможностями и широким функционалом.

Spss программа что это такое

Why IBM® SPSS® software?

The IBM® SPSS® software platform offers advanced statistical analysis, a vast library of machine learning algorithms, text analysis, open-source extensibility, integration with big data and seamless deployment into applications.

Its ease of use, flexibility and scalability make SPSS accessible to users of all skill levels. What’s more, it’s suitable for projects of all sizes and levels of complexity, and can help you find new opportunities, improve efficiency and minimize risk.

Within the SPSS software family of products, IBM SPSS Statistics supports a top-down, hypothesis testing approach to your data, while IBM SPSS Modeler exposes patterns and models hidden in data through a bottom-up, hypothesis generation approach.

Compare SPSS Modeler and SPSS Statistics
Academic resources available
SPSS benefits Intuitive user interface

Prepare and analyze data with an easy-to-use interface without having to write code.

Flexible licensing options

Choose from purchase options including subscription and traditional licenses.

Boost data science productivity

Empower coders, noncoders and analysts with visual data science tools.

10% discount

10% discount on SPSS Statistics yearly subscription
Choose 12 months auto-renewal and save 10% on subscription and add-ons

Subscribe now
SPSS products
IBM SPSS Statistics

SPSS Statistics solves business and research problems using ad hoc analysis, hypothesis testing, geospatial analysis and predictive analytics.

Explore SPSS Statistics IBM SPSS Modeler

SPSS Modeler helps you tap into data assets and modern applications, with algorithms and models that are ready for immediate use.

Explore SPSS Modeler IBM SPSS Modeler in IBM Cloud Pak® for Data

SPSS Modeler is available on IBM Cloud Pak for Data. Take advantage of SPSS Modeler on the public cloud.

Try IBM Cloud Pak for Data
Resources Take a deep dive into how SPSS software helps your enterprise Linear regression

Learn how to use linear regression analysis to predict the value of a variable based on the value of another variable.

Learn how logistic regression estimates the probability of an event occurring, based on a dataset of independent variables.

What’s New in SPSS Statistics 29

Learn about new statistical procedures, data visualization tools and other improvements in SPSS Statistics 29.

Get help Explore these resources for news, support or answers to your questions IBM Data Science Community

Get technical tips and insights from other SPSS users.

Gain new perspective through expert guidance.

SPSS Statistics Support

Find support resources for SPSS Statistics.

Related products
IBM SPSS Statistics GradPack and Faculty Packs

Gain affordable access to best-in-class statistical software with a single-user license for students and teachers.

Learn more IBM SPSS Collaboration and Deployment Services

Manage analytical assets, automate processes and share results more efficiently and securely.

Learn more IBM SPSS Predictive Analytics Enterprise

Get descriptive and predictive analytics, data preparation and real-time scoring.

Learn more IBM SPSS Amos

Use structural equation modeling (SEM) to test hypotheses and gain new insights from data.

Learn more IBM SPSS Analytic Server

Create a platform that can make predictive analytics easier for big data.

Learn more
Take the next step

Discover how you can uncover data insights that solve business and research problems

Что такое SPSS? — Особенности, типы и статистические методы SPSS

SPSS расшифровывается как «Статистический пакет для социальных наук». Это инструмент IBM. Этот инструмент впервые запущен в 1968 году. Это один программный пакет. Этот пакет в основном используется для статистического анализа данных.

SPSS в основном используется в следующих областях, как здравоохранение, маркетинг и исследования в области образования, исследователи рынка, исследователи здравоохранения, исследовательские компании, исследователи в сфере образования, правительство, маркетинговые организации, майнеры данных и многие другие.

Он обеспечивает анализ данных для описательной статистики, числовых прогнозов результатов и определения групп. Это программное обеспечение также предоставляет функции преобразования данных, построения графиков и прямого маркетинга для плавного управления данными.

Почему SPSS?

Они попадают под IBM SPSS Statistics, и большинство пользователей называют его только SPSS.

Это просто, и его английский язык командного языка помогает пользователю пройти через поток.

SPSS представляет следующие четыре программы, которые помогают исследователям в их сложных задачах анализа данных.

Программа статистики

Программа статистики SPSS не дает большого количества основных статистических функций, некоторые из них включают в себя частоты, кросс-табулирование, статистику и т.д.

Программа Modeler

Исследователи могут строить и проверять прогностические модели с помощью передовых статистических процедур.

Программа Text Analytics для опросов

Это дает надежный анализ обратной связи. которые в свою очередь получают видение для фактического плана.

Дизайнер визуализации

Исследователи обнаружили, что эти данные визуального конструктора позволяют создавать самые разнообразные визуальные элементы, такие как диаграммы плотности и радиальные прямоугольники.

Особенности SPSS

Данные любого опроса, собранные с помощью Survey Gizmo, легко экспортируются в SPSS для подробного и качественного анализа.
В SPSS данные хранятся в формате .SAV. Эти данные в основном поступают из опросов. Это делает процесс манипулирования, анализа и извлечения данных очень простым.
SPSS имеет легкий доступ к данным с различными типами переменных. Эти переменные данные легко понять. SPSS помогает исследователям легко настроить модель, поскольку большая часть процесса автоматизирована.
После получения данных начинается волшебство SPSS. Нет конца тому, что мы можем сделать с этими данными.
SPSS имеет уникальный способ получения данных из критических данных. Анализ трендов, допущения и прогнозные модели являются одними из характеристик SPSS.
SPSS легко изучить, использовать и применять.
Это помогает получить систему управления данными и инструменты редактирования под рукой.
SPSS предлагает вам всесторонние статистические возможности для анализа точного результата.
SPSS помогает нам разрабатывать, составлять графики, составлять отчеты и представлять презентации для большей ясности.

Статистические методы SPSS

Есть много статистических методов, которые можно использовать в SPSS, а именно:

Прогнозирование разнообразных данных для определения групп, включая такие методологии, как кластерный анализ, факторный анализ и т. Д.
Описательные статистические данные, в том числе методологии SPSS, представляют собой статистические данные о частотах, перекрестных таблицах и описательных соотношениях, которые очень полезны.
Кроме того, двумерная статистика, включая методологии, такие как дисперсионный анализ (ANOVA), средние значения, корреляционные и непараметрические тесты и т. Д.
Прогноз числового результата, такой как линейная регрессия.

Это своего рода самоописательный инструмент, который автоматически считает, что вы хотите открыть существующий файл, и при этом открывается диалоговое окно, чтобы спросить, какой файл вы хотите открыть. Такой подход SPSS позволяет очень легко перемещаться по интерфейсу и окнам в SPSS, если мы открываем файл.

Помимо статистического анализа данных, программное обеспечение SPSS также предоставляет функции управления данными, что позволяет пользователю делать выбор, создавать производные данные и выполнять изменение формы файла и т. Д. Еще одна функция — документирование данных. Эта функция хранит словарь метаданных вместе с файлом данных.

Типы SPSS

Он имеет два типа представлений: представление переменных и представление данных:

Переменный вид

Имя: это поле столбца. который принимает уникальный идентификатор. Это помогает в сортировке данных. Например, различные демографические параметры, такие как имя, пол, возраст, уровень образования, являются параметрами для сортировки данных.
Единственное ограничение — специальные символы, которые не разрешены в этом типе.
Метка: само название подсказывает, оно дает метку. Который также дает возможность добавлять специальные символы.
Тип: Это очень полезно, когда вставляются данные различного типа.
Ширина: мы можем измерить длину символов.
Десятичная дробь: при вводе значения в процентах этот тип помогает нам решить, сколько нужно определить цифр, необходимых после десятичной дроби.
Значение: это помогает пользователю ввести значение.
Отсутствует: это помогает пользователю пропускать ненужные данные, которые не требуются во время анализа.
Выравнивание: выравнивание, как следует из названия, помогает выровнять влево или вправо. Но в этом случае для экс. Выровнять по левому краю.
Измерение: это помогает измерить данные, вводимые такими инструментами, как порядковый, кардинальный, номинальный.

Данные должны быть введены в лист с именем «переменное представление». Это позволяет нам настраивать тип данных так, как требуется для его анализа.

Для анализа данных необходимо заполнить различные заголовки столбцов, такие как имя, метка, тип, ширина, десятичные дроби, значения, пропущенные, столбцы, выравнивание и меры.

Эти заголовки представляют собой различные атрибуты, которые помогают соответствующим образом характеризовать данные.

Просмотр данных

Представление данных структурировано в виде строк и столбцов. Импортируя файл или добавляя данные вручную, мы можем работать с SPSS.

Руководство по установке SPSS

Прежде всего, нам необходимо проверить минимальные системные требования в Системных требованиях SPSS Statistics.

Затем опция выбирает операционную систему, загруженную в вашу систему, и определяет необходимые условия.

Откройте браузер для сайта SPSS, это приведет к загрузке приложения. Начните с бесплатной пробной версии SPSS.

Ниже приведены шаги для импорта файла Excel в SPSS.

Первый шаг — нажать на файл.

После выбора файла Excel, который будет импортирован для выполнения анализа данных, мы должны убедиться, что в выбранном диалоговом окне «прочитать имена переменных из первой строки данных».

И в конце нажмите ОК. Ваш файл теперь импортирован в SPSS.

Вывод

Суть в том, что хотя Excel предлагает хороший способ организации данных, SPSS больше подходит для углубленного анализа данных. Этот инструмент очень полезен при анализе и визуализации данных.

Spss программа что это такое

Статистический анализ данных в SPSS

Функциональные возможности пакета SPSS

Spss программа что это такое

Что такое SPSS? — Особенности, типы и статистические методы SPSS

Почему SPSS?

Особенности SPSS

Статистические методы SPSS

Типы SPSS

Переменный вид

Просмотр данных

Руководство по установке SPSS

Вывод

Рекомендуемые статьи